Guobin Liu

刘国斌 (Guobin Liu)

电话: +86 15201651242 | 邮箱: guobinliulgb@gmail.com

核心优势

独特的“心理学+数据科学”背景，使我能从人类行为模式中洞察并设计AI算法，在金融科技和智慧养老领域成功打造了多个从0到1的产品。

工作与项目经历

量化交易负责人 & 联合创始人

九个小海豹科技有限公司 (与前拉勾网CEO联合创立)

2018年7月 - 至今

  • 领导数字货币量化交易团队，开发了包括期现、跨期、跨市、对冲、蝶式套利在内的多种策略。
  • 构建了支持多交易对并行套利、集成风控模块和Telegram通知的异步高并发交易系统。
  • 开发了基于机器学习的Pump-and-Dump识别模型，并通过Hyperopt优化复合损失函数。
  • 为基金产品开发了微信小程序，支持客户实时查看净值、账户详情和自动化投资组合报告。

智慧养老解决方案核心开发者

九个小海豹科技有限公司

2019年9月 - 2020年7月

  • 主导开发了以智能音箱为核心的智慧养老系统，为老人提供无障碍视频通话功能。
  • 设计了针对独居老人的安全监控系统，集成一键紧急呼叫设备。
  • 利用人体和门磁传感器追踪老人日常活动、睡眠及外出模式，供家人远程监控。

算法工程师

凡普金科 (爱钱进)

2017年12月 - 2018年7月

  • 基于第三方行为标签，使用XGBoost, LightGBM等模型预测用户借贷和投资意图。
  • 使用Tornado异步框架开发高性能模型部署系统，处理高并发流量。
  • 通过Cython将模型编译为C++可执行文件，以满足商业部署的安全和速度要求。

数据分析师

拉勾网

2016年6月 - 2017年12月

  • 构建决策树模型预测用户流失，支持精准营销。
  • 开发B端客户流失与续约风险模型，建立预警系统。
  • 构建拉勾指数（最佳雇主评选），包含7个核心维度。
  • 引入Tableau平台，搭建高管驾驶舱，并培训管理层。

核心技能

数据处理 & 分析

  • SQL/Hive/Impala/Spark
  • Pandas, NumPy
  • Scikit-learn
  • 留存分析, 流失预测

机器学习

  • XGBoost, LightGBM
  • CatBoost, Logistic Regression
  • Hyperopt 优化
  • 异常检测

系统开发 & 交易

  • Python (Asyncio)
  • Tornado 框架
  • Cython 编译
  • 高频交易系统
  • WebSocket

数据可视化

  • Tableau
  • 高管驾驶舱
  • 数据故事

教育 & 科研背景

北京师范大学 | 心理学学士

2010 - 2014

国家973航天项目 - 睡眠剥夺与社会隔离研究

参与国家级航天研究项目，研究72小时睡眠剥夺和隔离对人的影响，并在航天员训练中心进行实地评估。

独立研究 - 自我损耗与自我控制机制

独立领导关于自我控制和“自我损耗”的研究，设计并编程实现实验，与相关领域专家合作优化方案。